علم البيانات - Data Science

نبذة عن تخصص علم البيانات

عرَّفت مجلة Harvard Business علم البيانات أنَّه من أكثر العلوم إثارة وشيوعًا في القرن الحادي والعشرين، وأشار العديد من الخبراء في علم البيانات أنَّ التشويق الذي يتمتَّع به علم البيانات قد أضاف لمسة مثيرة إلى بعض العلوم الأخرى كالإحصاء مثلًا!

هل تعلم أن اللقب "نفط القرن الحادي والعشرين" يُطلق على تخصص "علم البيانات" وذلك لإبراز أهميته وقيمته العلمية في حياتنا؟

يُعتبَر علم البيانات أنَّه علم متعدِّد المجالات، كما أنَّه العلم الذي يستخدم الأساليب العلمية، والعمليات، والخوارزميات، والأنظمة بغرض استخراج المعرفة، والأفكار من البيانات سواءً كانت هذه البيانات منظّمة ام لا، تمامًا مثل التنقيب عن البيانات وما يُطلق عليه "Data Mining".

كان يُسمى تخصص "علم البيانات" قديمًا "Datalogy" والآن فهو باللغة الإنجليزية "Data Science"، ويُمكن تعريف علم البيانات أنَّه استخدام أجهزة الحاسوب، ومعداتها، وأنظمة البرمجة، والخوارزميات بهدف حل المشاكل، وتفسير الظواهر الفعلية، حيث يقوم بالاستعانة بنظريات مُستمدَّة من علوم أخرى بما فيها الرياضيات، ونظم المعلومات، والإحصاء، وعلم الحاسوب.

يعود تاريخ نشأة هذا التخصص ووجوده إلى ما يزيد على ثلاثين عامًا تقريبًا، ومن الجدير بالذكر أن هناك اختلافات كثيرة بين علم البيانات، وتحليل البيانات، والبيانات الضخمة بصرف النظر عن أنَّ أهدافها مشتركة.

ما هو تحليل البيانات - Data Analytics؟

هو فحص البيانات المتوفرة، بغرض استخلاص واستنتاج معلومات قد تُفيد في معرفة أسباب حدوث أشياء في الماضي، أو من أجل تطبيقها في الحاضر، بهدف تطوير الحياة في المستقبل، حيث يكون هذا كله عن طريق الخوارزميات.

وما هي البيانات الضخمة - Big Data؟

تُعتبَر البيانات الضخمة أنَّها كميات هائلة جدًا من البيانات تتزايد وتكبر باستمرار، وليس من الممكن معالجة هذه البيانات أو حتى التعامل معها، وجمعها استنادًا على الطرق التقليدية بسبب كبر حجمها، حيث يتطلَّب هذا النوع من البيانات أساليب مُبتكرة لمعالجتها.

عليك أن تعلم عزيزي القارئ أن علم البيانات هو من التخصصات الواجب تواجدها في المستقبل، وذلك نظرًا للأهمية التي يتمتَّع بها، فنحن دائمًا بالحاجة إلى هذا العلم بفعل التطورات والتحديثات التي ما زال يصِل إليها عصرنا الحالي.

• الإبداع، والفضول، وحب الاستطلاع.

• الدقة، والاهتمام بالتفاصيل.

• مهارات التواصل، والتحليل، والتخطيط، والتنظيم، وحل المشاكل.

• مستوى جيد في الرياضيات، والتقنيات الكمية.

• القدرة على تبسيط وشرح الأمور المعقّدة.

• الرغبة في التطوير على الأنظمة ،والبرامج، والتطبيقات، والتماشي مع كل ما تواكبه التكنولوجيا من تحديثات وتغيرات.

• مهارات التفكير الناقد والتفكير المنطقي.

• مهارات الفهم عن طريق الاستنتاج.

• مهارات جمع البيانات  والمعلومات وربطها ببعضها البعض.

• القابلية على تخزين وتعلُّم الكثير من المعلومات الجديدة حيث يستحدث هذا التخصص ملعومات جديدة.

• مهارات صنع القرار واتخاذه.

• الشغف والصبر.

• التطوير من النفس.

• الدقة في التعامل مع الكمبيوتر ومع الأجهزة الإلكترونية.

• عدم الاستسلام والشعور بالملل من الأعمال الروتينية والمكتبية.

• القابلية لتعلُّم اللغة الإنجليزية وذلك لوجود الكثير من المواد التي تعطى باللغة الإنجليزية في هذا التخصص، إلى جانب المصطلحات التقنية التي لا بد من تعلّمها وإدراكها واستخدامها.

• القدرة على صياغة المسائل والتعامل مع الأرقام، ولا يتحقَّق هذا الأمر إلَّا بتحقق مهارات التحليل والتفكير المنطقية.

• مهارات جيدة في العلوم، والتكنولوجيا، والهندسة، والرياضيات، والتي يُطلق عليها اليوم مهارات الـ STEM.ما هي مهارات الـ STEM؟

• البقاء على أهبة الاستعداد لارتياد أحد مقاعد تخصصات علم الحاسوب.

• السعي الدائم نحو التطوّر والتطوير.

• أخلاقيات العمل المهني.

• المهارات الهندسية لما يتضمنه التخصص من تطبيقات في الهندسة المدنية.

• معرفة استراتيجيات العمل والمعرفة الجوهرية.

• الإلمام بلغات البرمجة.

• الإلمام في علم الإحصاء.

لا يندرج هذا التخصص تحت قائمة تخصصات أخرى بالطبع لأنَّه في الأصل واحدًا من فروع تخصص علم الحاسوب، ولكن يتطرَّق هذا التخصص إلى المواضيع الجانبية لديه وذات الصلة مثل علم البيانات الضخمة وتحليل البيانات.

تكون المشكلة الرئيسية بتخصصات علم الحاسوب بشكل عام هو أنَّها تتطوَّر باستمرار وبسرعة كبيرة حيث لا تستطيع كل البلدان والجامعات تلبية هذا التطور، لهذا، نرى بعض التخصصات التي تُدرَّس في الدول الأوربية ولكنها لا تُدرَّس في الدول العربية. مثلًا، نجد أن علم الحاسوب يُدرَّس في الدول العربية بينما لا نجد تخصصات الذكاء الاصطناعي، وعلم البيانات.

تخصصات علم الحاسوب:

• هندسة البرمجيات - Software Engineering.

• البرمجة - Programming.

• نظم المعلومات الحاسوبية - Computer Information Systems.

• سرية أمن نظم المعلومات - Information Security.

• الذكاء الاصطناعي - Artificial Intelligence.

• الحوسبة النقالة - Mobile Computing.

اختبار الشخصية والتخصص الجامعي اكتشف صفاتك ومهاراتك الشخصية لتتعرف على التخصص الجامعي الذي يناسبك قدّم اختبار الشخصية والتخصص الجامعي الآن

غالبًا ما تنتهي المرحلة الدراسية للحصول على شهادة في تخصصات علم الحاسوب بشكل عام في غضون 4 سنين.

•  تُصبح متخصصًا أو عالمًا في علم البيانات.

• استخدام مجموعة متنوعة من التقنيات والصور والتحليل والإحصاءات.

• اكتساب خبرة في البرامج العالمية والمهمة مثل Microsoft Data Science.

• تستطيع حل الكثير من المشاكل التي تواجه الناس باستخدام البيانات.

• من أكثر التخصصات تطورًا وانتشارًا في العصر الحالي.

• العمل بروح الفريق الواحد.

• التفكير بمنطقية.

• تطوير الكفاءات في مجال علم الحاسوب، وتحديدًا في مجال استخراج البيانات، والتنقيب عنها، واسترجاع المعلومات، حيث تُعتبر من أهم المواضيع التي تتصدَّر الأبحاث العلمية في الآونة الأخيرة.

• فتح الباب أمام مسارات مهنية، وأكاديمية، وعلمية مثيرة، ومُشوِّقة فضلًا عن حداثتها وتطورها ومواكبتها.

• الاستفادة من التكنولوجيا واستخدامها بالشكل الصحيح.

• توسيع العلوم والثقافة ابتداءً من علم البيانات، وحتى التفاضل والتكامل، والرياضيات، والفيزياء.

• فرصة العمل في كبرى الشركات العالمية.

• الحصول على أجور مرتفعة.

• الشعور بالملل أحيانًا بسبب الأعمال الروتينية.

• استنزاف طاقة الدماغ في التفكير المستمر وبذل الكثير من الجهود العقلية.

• ارتفاع تكاليف دراسة التخصص.

• عدد خريجي وخبراء هذا التخصص قليل.

• التعب والإرهاق ومواصلة العمل على مدار ساعات طويلة.

• تُعتبَر دراسة صعبة ومعقّدة نوعًا ما.

• يحتاج هذا التخصص إلى متابعة أولًا بأول لأنَّ عدم المتابعة يُؤدّي إلى مشاكل يصعب تخطيها.

• عدم توفُّر التخصص في العالم العربي.

• انعدام الخصوصية فلا يُمكن إخفاء هوية أصحاب البيانات.

يتميَّز الإطار الوظيفي لتخصص علم البيانات بارتفاع الرواتب، مع العلم أن الرواتب التي يتقاضاها الخريجين تعتمد على الشركة، والخبرة، والمستوى الأكاديمي، والمهارات الشخصية. ولكن تبدأ الرواتب بشكلٍ عام كما يلي، وذلك وفقًا للإحصاءات التي أعدَّتها جامعة "University of Wisconsin Data Science" حيث تكون قيمة الرواتب السنوية للوظائف التالية بحسب ما هو موضّح أدناه:

• عالم البيانات: 50,000 - 75,000 دولار أمريكي.

• مُحلِّل بيانات: 90,000 - 140,000 دولار أمريكي.

كما يُمكن العمل في كبرى الشركات العالمية والتي تمنح رواتب عالية ومجزية جدًا:

• يبلغ الراتب السنوي في شركة Google ما مقداره 152,856 دولار أمريكي.

• يصِل الراتب السنوي في شركة Apple إلى ما مقداره 145,974 دولار أمريكي.

• يتقاضى الموظف في شركة Twitter راتب قيمته 135,360 دولار أمريكي.

• تُعطي شركة Microsoft رواتبًا بقيمة 123,328 دولار أمريكي.

يتشارك العديد من العلماء، والخبراء، وأبرز الشخصيات في العلوم جميعها، وتحديدًا علم البيانات الكثير من الأهداف والمهام، ومن أشهر الشخصيات البارزة في تخصص علم البيانات:

جيم غراي، Jim Gray  هو عالم حاسوب أمريكي معروف، حاز على جائزة تورنغ؛ وهي الجائزة التي تُمنَح للأشخاص الذين  يمتلكون أهمية تقنية دائمة وكبيرة في علم الحاسوب، وتشبه هذه الجائزة العالمية جائزة نوبل  لكن الفرق أنَّ جائزة تورنغ تُعطى فقط في مجال الحاسوب.

نيت سيلفر، Nate Silver  هو محلل إحصائي أمريكي، اشتهر لتطويره نظام PECOTA؛ النظام الذي يتنبَّأ بأداء لاعبي ال Baseball.

بيتر ناور، Peter Naur  عالم حاسوب شهير، حاز على جائزة تورنغ لما أضافه على هذا المجال حيث كان يستخدم علم البيانات كأنَّه بديلًا عن علم الحاسوب.

تزداد قيمة علم البيانات يومًا تلو الآخر، وكل شيء يتأثَّر بتأثير تكنولوجيا المعلومات والكم الهائل الذي يتضاعف من البيانات؛ فأصبح هناك بحر لا ينتهي من البيانات والمعلومات، وباتت تتزايد وتتضاعف بكميات هائلة. إذ أصبحت البيانات من الأمور التي لا يُمكن أن تختفي أو تنتهي من حياتنا، وهذا ما يجعل تخصص علم البيانات من أهم التخصصات في وقتنا الحالي.

بادر في التسجيل بتخصص علم البيانات!

نرجو أن يكون هذا التخصص قد نال إعجابكم، وأجاب عمَّا يدور في أذهانكم من أسئلة.

قائمة المراجع: arageek, arabcoders, techrepublic, datasciencedegree, techopedia,  tvovermind, fivethirtyeight