تعلن منصة Coursera عن تقديم دورة إلكترونية مجانية بالتعاون مع Meta، تعمل على تزويدك بفهم عملي وإطار عمل لتوجيه تنفيذ مهام التحليلات الأساسية؛ مثل سحب البيانات وتنظيفها ومعالجتها وتحليلها من خلال تعريفه بإطار OSEMN لمشاريع التحليلات. وستتعلم كيفية إجراء مهام تحليل البيانات باستخدام استعلامات جدول البيانات و لغةSQL وستتعرف أيضًا على استخدام لغة برمجة Python لمعالجة مجموعات البيانات كبديل لجداول البيانات، بجانب مفاهيم البرمجة الأساسية وكيف تنطبق على التسويق. وسوف تتعلم أيضًا كيفية استخدام Tableau لإنشاء تصورات البيانات ولوحات المعلومات.

مدة الدورة:

تبلغ المدة الإجمالية للدورة 36 ساعة تقريبًا.

متطلبات الدورة:

تم تصميم هذه الدورة للأفراد الذين يرغبون في تعلم أساسيات تحليلات البيانات؛ بما في ذلك استخدام جداول البيانات و Python لفرز البيانات وهيكلها واستخدام Tableau لتصور أنماط البيانات. ولا تحتاج إلى خبرة في التسويق أو تحليل البيانات، ولكن يجب أن تتمتع بالمهارات الأساسية في استخدام الإنترنت والرغبة في المشاركة. كما تحتاج إلى الوصول إلى جهاز كمبيوتر واتصال إنترنت قوي، وبشكل مثالي أن تكون قد أكملت بالفعل الدورة الأولى في البرنامج (القواعد الأساسية في تحليلات التسويق).

وحدات الدورة:

العمل مع البيانات: استعراض عام للدورة، وبعد ذلك ستتعرف على تحديد الأهداف والأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية للحملات التسويقية، وسيتم شرح الخطوات الخمس لمشروع علوم البيانات من خلال تقديم إطار عمل OSEMN ، ويختتم الأسبوع بمشاهدة تطبيق واقعي لكل خطوة داخله.
Python لتحليل البيانات: تتعرف في هذا الأسبوع على البرمجة في Python ، وتتعلم مفاهيم البرمجة الأساسية مثل المتغيرات وأنواع البيانات والوظائف.
تنظيف البيانات ومعالجتها: ستبحث في الأسبوع الثالث في كيفية تنظيف ومعالجة البيانات التي جمعتها باستخدام جداول البيانات و SQL و حزمة تحليلات Python أو Python Data Analytics Stack (Pandas)
مقدمة في تصور البيانات: ستتعرف خلال هذا الأسبوع على منصة Tableau والتي ستستخدمها لإنشاء تصورات البيانات ولوحات المعلومات، وستتعلم أنواعًا مختلفة من التصور وحالات استخدامها.

اهداف الدورة:

بنهاية الدورة ستكون قادرًا على:

ذكر أهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس المرتبطة بالأعمال.
تطبيق عملية تحليل البيانات OSEMN.
تحديد وتعريف البيانات ذات الصلة التي سيتم جمعها للتسويق.
المقارنة بين الأشكال المختلفة واستخدم حالات لأنواع مختلفة من البيانات.
تحديد الثغرات في البيانات التي تم جمعها ووصف نقاط القوة والضعف داخلها.
إثبات الكفاءة في لغة Python باستخدام المتغيرات، وتدفقات التحكم، والحلقات، وهياكل البيانات الأساسية.
فرز البيانات والاستعلام عنها وهيكلتها في جداول البيانات ومكتبات Python
كتابة جمل SQL الأساسية لتحديد البيانات وتجميعها وتصفيتها.
تصور أنماط واتجاهات البيانات باستخدام جداول البيانات.
استخدم Tableau لتصور أنماط واتجاهات البيانات.

تكاليف الدورة:

تعد هذه الدورة جزءًا من برناج الشهادة التخصصية في تحليلات التسويق التي تقدمه Meta، حيث تمنح منصة Coursera الفرصة للتسجيل بالتجربة المجانية لمدة 7 أيام بالبرنامج والحصول على:

الوصول الدائم لكل الدورات المكونة للشهادة، بما فيها: مشاهدة المحاضرات المصورة، وتجربة الاختبارات، والمشاركة في منتديات النقاش، وغيرها من الأنشطة المتاحة.
اختيار إلغاء التسجيل في أي وقت يرغبه الدارس، فلا توجد قيود أو غرامات عليه، كل ما عليه هو الإلغاء قبل انتهاء فترة التجربة المجانية.
بعد نهاية فترة التجربة سيطلب من الدارس دفع مبلغ 49 دولارًا أمريكيًا بشكل شهري لإكمال فترة الدراسة، والتي يحددها الدارس بنفسه حسب جدوله واحتياجاته، سواء فترة طويلة أو قصيرة، فكلما استغرق الدارس وقتًا أقصر لإنهاء الدورات كلما استطاع توفير أموالًا أكثر.
الحصول على شهادة بإكمال الدورة بشكل منفرد، أو للبرنامج كله في حالة إكماله، وهي الشهادة التي يمكن للدارسين مشاركتها في سيرهم الذاتية، أو حساباتهم الشخصية على موقع لينكدإن.
أما في حالة عجز الدارس عن دفع التكلفة المطلوبة، سيكون بإمكانه التسجيل للحصول على المساعدة المالية، وهو الاختيار الذي سيمكنه من الحصول على جميع المميزات التي يحصل عليها الدارس الذي سدد تكلفة الدورة.

اطّلع على المزيد من فرص التطوع

اطّلع أيضًا على فرص السفر الى امريكا المتاحة على فرصة

Free Online Course as an Introduction to Data Analytics offered by Coursera

Taught by