تقدم منصة Coursera برنامج الشهادة التخصصية في تعلم الآلات، والتي تتكون من ثلاث دورات مجانية عبر الإنترنت وهو برنامج تأسيسي تتعلم خلاله أساسيات تعلم الآلات، وكيفية استخدام هذه التقنيات لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. حيث يقوم بتدريس هذا التخصص Andrew Ng، وهو صاحب رؤية متصلة بالذكاء الاصطناعي، وقد قاد أبحاثًا نقدية في جامعة ستانفورد وأعمالًا رائدة في Google Brain و Baidu و Landing.AI للنهوض بمجال الذكاء الاصطناعي.

مدة الدورة:

تبلغ المدة الإجمالية للبرنامج شهرين تقريبًا، بمعدل دراسة 8 ساعات أسبوعيًأ.

هذ البرنامج بقدم لكل من:

هذا البرنامج يقدم على مستوى المبتدئين، مع شرط امتلاك مهارات:

بناء الأكواد على المستوى الأساسي (للحلقات والوظائف وعبارات if / else) والرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية (علم الحساب والجبر).
سيتم شرح مفاهيم الرياضيات الأخرى.

دورات البرنامج:

تعلم الآلات الخاضع للإشراف: الانحدار والتصنيف.
خوارزميات التعلم المتقدمة.
التعلم غير الخاضع للإشراف، والتوصيات، والتعلم المعزز.

تتعلم في هذا البرنامج:

بناء نماذج تعلم الآلاتباستخدام NumPy و scikit-Learn ، وبناء وتدريب النماذج الخاضعة للإشراف من أجل التنبؤ ومهام التصنيف الثنائي (الانحدار الخطي واللوجستي).
تطبيق أفضل الممارسات لتطوير تعلم الآلات واستخدام تقنيات التعلم غير الخاضعة للإشراف للتعلم غير الخاضع للإشراف بما يشمل التجميع واكتشاف الشذوذ.
بناء أنظمة التوصية باستخدام نهج التصفية التعاوني وطريقة التعلم العميق القائمة على المحتوى وبناء نموذج تعلم معزز عميق.

أهداف البرنامج:

بنهاية هذا البرنامج ستكون مؤهلًا للقيام بكل من:

بناء نماذج التعلم الآلي في Python باستخدام مكتبات تعلم الآلات الشهيرة NumPy و scikit-Learn.
بناء وتدريب نماذج تعلم الآلات الخاضعة للإشراف لمهام التنبؤ والتصنيف الثنائي، بما في ذلك الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي.
بناء وتدريب شبكة عصبية باستخدام TensorFlow لإجراء تصنيف متعدد الفئات.
تطبيق أفضل الممارسات لتطوير تعلم الآلات بحيث يتم تعميم نماذجك على البيانات والمهام في العالم الحقيقي.
بناء واستخدام أشجار القرار وطرق مجموعات الأشجار، بما يشمل الغابات العشوائية والأشجار المعززة.
استخدام تقنيات التعلم غير الخاضعة للإشراف للتعلم غير الخاضع للإشراف: بما في ذلك التجميع واكتشاف الشذوذ.
بناء أنظمة التوصية باستخدام نهج ترشيح تعاوني وطريقة تعلم عميق قائمة على المحتوى.
بناء نموذج التعلم التعزيزي العميق.

ابدأ في التعلم اليوم:

يوفر هذا البرنامج ميزة المساعدة المالية المتاحة وتشمل:

شهادات قابلة للمشاركة للبرنامج والدورات.
خيار التعلم بحسب الجدول الشخصي.
مقاطع فيديو ونصوص الدورات التدريبية.
اختبارات التدريب.
فروض يتم وضع علامات لها من قبل المحاضرين مع ملاحظات الأقران.
اختبارات قصيرة يتم وضع علامات لها مع ملاحظات.
فروض البرمجة التي يتم وضع علامات لها.

اطّلع على المزيد من الزمالات المتاحة على فرصة

اطّلع أيضًا على فرص السفر الى كندا المتاحة على فرصة

Machine Learning Specialization offered by Coursera

Taught by